GPT-6 Astra computer use 和 Cursor 差在哪
Astra 的 computer use 跑在 ChatGPT、Codex 与 API。Cursor 的桌面控制跑在 Cloud Agent VM 或自托管工人。
gpt-6 astra computer use 和 cursor 差在哪：名字都叫「让模型点电脑」，宿主不是同一个。Astra 的官方演示和 OSWorld / Agents' Last Exam 数字，跑在 OpenAI 的 ChatGPT、Codex 与 Responses API。Cursor 的 computer use 跑在托管 Cloud Agent 虚拟机，或 9 月 2 日起的自托管 Linux / Mac worker。
Astra 官方给出的速度与分数
发布页：OSWorld 2.0 离线子集 Astra 72.6%、大约 40 分钟/任务，GPT-5.6 Sol 65.7%、大约 75 分钟。Agents' Last Exam Astra 59.3%，Sol 53.6%，Opus 5 55.5%。ScreenSpot-Pro（无工具）Astra 92.7%，Sol 76.9%。Mind2Web 上，更新后的 Codex harness 加 Astra，官方称比当前 Sol 体验快 1.9 倍。这些是 OpenAI 自己的对比表。
API 模型页把 Computer use 标成 Responses API 支持的工具之一。计费另有 per tool call，细节在定价页，不并进 $10 / $50 的文本价。
Cursor 这边点的是谁的桌面
托管 Cloud Agent：每个 Agent 一台带桌面的 VM，键鼠操作浏览器和应用，见 Cursor Computer Use。自托管：agent worker --computer-use，Mac 要给 Cursor Computer Use helper 辅助功能与屏幕录制，Linux 要装桌面包，分享桌面仅 Linux。
帮助中心写你的 OpenAI Key 进不了 Cloud Agent。所以即使用 Astra 在 ChatGPT 里点得飞起，Cursor 云端会话也不会自动换成那颗模型。
评测 harness 对不上就不要横比名次
Astra 的 Agents' Last Exam 用 OpenAI 的 computer-use 工具。Cursor 的验收路径是自己 VM 里的截图和 PR artifacts。Cognition 说 launch day 把 Astra 接进 Devin harness，那是 Devin，不是 Cursor。把三家分数画一张表，没有共同协议。
仓库内改代码、看 diff，Cursor Agent 仍更近。要官方标榜的「比 Sol 少约 47% 时间」的 computer use，入口是 ChatGPT / Codex / API，不是 Cursor 模型下拉框。PCB 布线、Blender 转 Unreal 那些发布页视频，是 Astra 在 OpenAI 宿主里的演示，不要拿来要求 Cursor Cloud Agent 复现同一条时间线。
安全边界也不一样
Astra 达到 Preparedness Framework 的 Critical 网络安全档。普通对外版本会拒绝更高级的 exploit 类任务；Daybreak 再放宽给防御方。Cursor 自托管工人会把截图和终端送回 Cursor 做推理。两套监控、两套拒绝策略，合规清单要分开写。