Anthropic 称两周把 claude.ai 加快约 3 倍
Anthropic 在 2026 年 9 月 23 日写道：八月用两周把 claude.ai 和桌面应用的核心路径加快约 3 倍。新开页面到能输入，P75 从 3.1 秒降到 0.55 秒。改动由人批准，文中称没有一次对用户的回滚。
2026 年 9 月 23 日，Anthropic 工程师 Raymond Wang、Sam Attard 和 Issac G. 在 claude.dev 上写：今年八月用两周，把 claude.ai 和 Claude 桌面应用的核心体验加快约 3 倍。claude.ai 变快了多少，文中给了第 75 百分位的三组数。全新加载到页面可以打字，从 3.1 秒降到 0.55 秒。新开一次 Claude Code 会话，从 0.8 秒降到 0.3 秒。加载一次 Claude Cowork 云会话，从 2.6 秒降到 0.73 秒。他们估计每天少掉数万用户小时的等待。这些是厂商自测，本站没有复跑。
他们让模型爬的是可重复的数
文中写，工作发生在一个 Slack 频道，模型是内部研究模型 Claude Tag（beta），能力大致接近 Opus 5.5。人负责定目标、做取舍、批准每一次改动。他们称合入三千多次变更，没有一次面向用户的事故或回滚。
测量先于优化。Datadog MCP 被用来看用量，圈出四条占活动约 95% 的路径：打开应用、开始对话、打开已有对话、发送消息，网页和桌面加起来十三条。每一条从用户动作开始，到结果画出来结束。原计划约二十个项目，第三天打中十三条里的十二条。之后改去找新的可测量对象：Valgrind 指令数、React 提交次数、样式重算、DOM 变更。墙钟太抖，不能当 CI 门槛；指令数要先证明跟墙钟同向，才留下来当只能往下拧的棘轮。
一个例子写进了文中：拼对话树的路径有四分之一指令是同一消息 ID 的三次字典查找。指令数降 48% 和 31% 时，墙钟降了 78% 和 44%。另一条：代码高亮遇到非 Latin-1 字符（破折号、弯引号）会让 V8 把整段存成 UTF-16，正则走慢路径。二十行改动，先把代码块拷成单字节字符串再高亮。
能抄的是闸门，不是「三千次合入」
文中的闸门写得很具体：每个 PR 有自动审查和至少一次人工批准；先有单元测试再做优化；用户能看见的变化放在短期功能开关后面。两周里大约两百个开关，结束时一半以上已拆掉。高风险改动先给员工，再到 1% 用户，再到全量。有一条 900 行的 PR 被一句话退回：每次发送省 2 毫秒，不值得维护那个构建插件。
流式回复被单独拉到 120 Hz 的实验台，一帧预算 8.33 毫秒。文中称长回复占用主线程从大约 750 毫秒降到大约 200 毫秒。8 月 24 日 @ClaudeDevs 的帖子写长回答流畅度约 4 倍，那是另一组宣传数字，和正文的 3.1 秒到 0.55 秒不是同一次测量。
第 95 百分位、其他路径和很长的对话，作者写明还没做完。把「约 3 倍」理解成你这次打开一定是 0.55 秒，超出了他们公布的 P75。